Saúde Digital, Ciência de Dados de Saúde e áreas afins.
Entidade constitutiva
Faculdade de Medicina da Universidade do Porto
Avaliação
Avaliação curricular
30%
a) Adequação das habilitações académicas e da formação complementar às áreas científicas e às atividades previstas no plano de trabalhos
40%
b) Experiência e competências relevantes para investigação, análise e gestão de dados, saúde digital, inteligência artificial aplicada à saúde, dados sintéticos ou avaliação de soluções digitais em saúde
30%
c) Participação em atividades ou projetos de investigação, produção e comunicação científica ou técnico-científica e conhecimentos de língua inglesa relevantes para o plano de trabalhos
Entrevista
50%
a) Conhecimentos específicos para a realização do trabalho
25%
b) Motivação para as atividades
25%
c) Competências de comunicação
Júri
JF
José Alberto da Silva Freitas
Professor Associado
/
Faculdade de Medicina da Universidade do Porto
RA
Rute Alexandra Borges de Almeida
Investigador Principal
/
Faculdade de Medicina da Universidade do Porto
FB
Filipe Andrade Bernardi
Professor Auxiliar
/
Faculdade de Medicina da Universidade do Porto
CS
Cristina Maria Nogueira da Costa Santos
Suplente
Professor Catedrático
/
Faculdade de Medicina da Universidade do Porto
PS
Paulo Alexandre Azevedo Pereira Santos
Suplente
Professor Associado
/
Faculdade de Medicina da Universidade do Porto
Publicações
Aviso de Abertura
Encontra-se aberto um concurso para atribuição de uma (1) bolsa de investigação (BI) para titular do grau de licenciado inscrito(a) em curso não conferente de grau académico integrado no projeto educativo de uma instituição de ensino superior, desenvolvido em associação ou cooperação com uma ou várias unidades de I&D, para realização de atividades de I&D, no âmbito do projeto "MediSynth – Synthetic Data for Healthcare" (Ref. COMPETE2030-FEDER-03069100), cofinanciado pelo Fundo Europeu de Desenvolvimento Regional (FEDER), através do Programa Temático Inovação e Transição Digital (COMPETE 2030), no âmbito do Portugal 2030, em curso no Departamento de Medicina da Comunidade, Informação e Decisão em Saúde (MEDCIDS) da Faculdade de Medicina da Universidade do Porto.